Models

数据库的配置

1    django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库

　　<1>sqlite

　　django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动

　　引擎名称：django.db.backends.sqlite3

　　<2>mysql

　　引擎名称:django.db.backends.mysql

2    mysql驱动程序

　　MySQLdb(mysql python)

　　mysqlclient

　　MySQL

　　PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3　 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置:

　　   

　　如果我们向要更改数据库，需要修改如下：

　      

DATABASES = {    'default': {        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',         'NAME': 'books',    #你的数据库名称        'USER': 'root',   #你的数据库用户名        'PASSWORD': '', #你的数据库密码        'HOST': '', #你的数据库主机，留空默认为localhost        'PORT': '3306', #你的数据库端口    }}

注意:

• NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建
• USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。
• 设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql
• 然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb
• 这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb,可是MySQLdb对于py3有很大的问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL
• 所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__，在里面写入：

　　　　import pymysql

　　　　　　pymysql.install_as_MySQLdb()

　　

ORM(对象关系映射)

　　用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

优点：

　　1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。

　　2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。

　　比如：我们查询User表中的所有字段：

　　

 

　　新手可能会用select ＊ from  auth_user,这样会因为多了一个匹配动作而影响效率的。

缺点：

　　1  性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。

　　2  对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。

　　3  通过QuerySet的query属性查询对应操作的sql语句

　　

author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)print(author_obj.query)

 

下面要开始学习Django ORM语法了，为了更好的理解，我们来做一个基本的 书籍/作者/出版商 数据库结构。 我们这样做是因为 这是一个众所周知的例子，很多SQL有关的书籍也常用这个举例。

表的创建

　　实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

　　　　

　　作者模型：一个作者有姓名。

　　作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

 

　　出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

　　书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

 

from django.db import models
class Publisher(models.Model):    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")    address = models.CharField("地址", max_length=50)    city = models.CharField('城市',max_length=60)    state_province = models.CharField(max_length=30)    country = models.CharField(max_length=50)    website = models.URLField()     class Meta:        verbose_name = '出版商'        verbose_name_plural = verbose_name     def __str__(self):        return self.name class Author(models.Model):    name = models.CharField(max_length=30)    def __str__(self):        return self.name class AuthorDetail(models.Model):    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, '男'),(1, '女'),))    email = models.EmailField()    address = models.CharField(max_length=50)    birthday = models.DateField()    author = models.OneToOneField(Author) class Book(models.Model):    title = models.CharField(max_length=100)    authors = models.ManyToManyField(Author)    publisher = models.ForeignKey(Publisher)    publication_date = models.DateField()    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)    def __str__(self):        return self.title

注意：记得在settings里的INSTALLED_APPS中加入'app01',然后再同步数据库。

代码分析：

　　1  每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

　　2  每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型都和数据库里的什么字段对应。

　　3  模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

　　　　一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE＝True的属性；

　　　　一对多：就是主外键关系；（foreign key）

　　　　多对多：彼此一对多，自动创建第三张表(当然我们也可以自己创建第三张表)

　　  4  模型常用的字段类型以及参数 

　　

# AutoField#        一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)# BooleanField#        A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.# CharField#       字符串字段, 用于较短的字符串.##       如果要保存大量文本, 使用 TextField.admin 用一个  来表示此类字段 (单行输入).#       CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.## CommaSeparatedIntegerField# 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.# DateField# 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:## Argument    描述# auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.# auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.# admin 用一个文本框  来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.## DateTimeField#  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.# admin 用两上文本框  表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts).## EmailField# 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.# FileField# 一个文件上传字段.## 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).## admin 用一个````部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .## 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:## 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.# 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.# 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_
      
       _url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {
     { object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.# FilePathField# 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.## 参数    描述# path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".# match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.# recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.# 这三个参数可以同时使用.## 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:## FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)# ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif## FloatField# 一个浮点数. 必须 提供两个 参数:## 参数    描述# max_digits    总位数(不包括小数点和符号)# decimal_places    小数位数# 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:## models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)# 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:## models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)# admin 用一个文本框(
       )表示该字段保存的数据.## ImageField# 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.## 该字段要求 Python Imaging Library.## IntegerField# 用于保存一个整数.## admin 用一个``
       ``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)## IPAddressField# 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").## admin 用一个``
       ``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)## NullBooleanField# 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.## admin 用一个选择框 
        (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.## PhoneNumberField# 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).# PositiveIntegerField# 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).# PositiveSmallIntegerField# 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)# SlugField# "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.## 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.## 这暗示了 db_index=True.## 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:## models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))# prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.## admin 用一个``
       ``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框)## SmallIntegerField# 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)## TextField# 一个容量很大的文本字段.## admin 用一个 
        (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).## TimeField# A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.## admin 用一个 
        文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).## URLField# 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).## admin 用一个 
        文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)## USStateField# 一个两字母的美国州名缩写.## admin 用一个 
        文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)## XMLField#       一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.more parametre
      

 

表的操作：

　　增.....create......save

　　

from app01.models import *    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})    #save方式一:     author=Author(name="alvin")                    author.save()    #save方式二:     author=Author()                    author.name="alvin"                    author.save()

 

如何创建一对多和多对多的关系表？

　　

#一对多(ForeignKey):    #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个    #       字段设定对应值:           Book.objects.create(title='php',                               publisher_id=2,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象                               publication_date='2017-7-7',                               price=99)    #方式二:    #       <1> 先获取要绑定的Publisher对象:        pub_obj=Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',                state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')    OR  pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)    #       <2>将 publisher_id=2 改为  publisher=pub_obj#多对多(ManyToManyField()):    author1=Author.objects.get(id=1)    author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]    book=Book.objects.get(id=1)    book.authors.add(author1,author2)    #等同于:    book.authors.add(*[author1,author2])    book.authors.remove(*[author1,author2])    #-------------------    book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)    authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]    authors.book_set.add(*book)    authors.book_set.remove(*book)    #-------------------    book.authors.add(1)    book.authors.remove(1)    authors.book_set.add(1)    authors.book_set.remove(1)#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式#     如果第三张表是自己创建的:     class Book2Author(models.Model):            author=models.ForeignKey("Author")            Book=  models.ForeignKey("Book")#     那么就还有一种方式:            author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]            book_obj  =models.Book.objects.filter(id=3)[0]            s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)            s.save()            s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)            s.save()

 

　　删.....delete

>>> Book.objects.filter(id=1).delete()(3, {
   'app01.Book_authors': 2, 'app01.Book': 1})

　　我们表面上删除了一条信息，实际却删除了三条，因为我们删除的这本书在Book_authors表中有两条相关信息，这种删除方式就是django默认的级联删除。

　　改........update.......save

　　实例：

　　　　   

注意:

　　<1> 第二种方式修改不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象(filter里面的条件可能有多个条件符合，比如name＝'alvin',可能有两个name＝'alvin'的行数据)。

　　<2>在“插入和更新数据”小节中，我们有提到模型的save()方法，这个方法会更新一行里的所有列。 而某些情况下，我们只需要更新行里的某几列。

　　

#---------------- update方法直接设定对应属性----------------    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")    ##sql:    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]    obj.title="Python"    obj.save()# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", # "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", # "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; # # UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3;

　　在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是title列的值，还有更新了所有的列。 若title以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下，只更改title列显然是更加明智的。更改某一指定的列，我们可以调用结果集（QuerySet）对象的update()方法,与之等同的SQL语句变得更高效，并且不会引起竞态条件。

　　此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。

　　注意，这里因为update返回的是一个整形，所以没法用query属性；对于每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

LOGGING = {    'version': 1,    'disable_existing_loggers': False,    'handlers': {        'console':{            'level':'DEBUG',            'class':'logging.StreamHandler',        },    },    'loggers': {        'django.db.backends': {            'handlers': ['console'],            'propagate': True,            'level':'DEBUG',        },    }}LOGGING

　　查.....filter,value等

　　　　查询API:

　　　　　　

# 查询相关API：#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象#  <2>all():                 查询所有结果#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列                                     #  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序#  <7>reverse():             对查询结果反向排序#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。# <11>first():               返回第一条记录# <12>last():                返回最后一条记录#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

#扩展查询,有时候DJANGO的查询API不能方便的设置查询条件，提供了另外的扩展查询方法extra:#extra(select=None, where=None, params=None, tables=None,order_by=None, select_params=None(1)  Entry.objects.extra(select={
    'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})(2)  Blog.objects.extra(        select=SortedDict([('a', '%s'), ('b', '%s')]),        select_params=('one', 'two'))(3)  q = Entry.objects.extra(select={
    'is_recent': "pub_date > '2006-01-01'"})     q = q.extra(order_by = ['-is_recent'])(4)  Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])  extra

 

惰性机制

　　惰性机制：Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），它并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

　　QuerySet特点：

　　　　　　<1>  可迭代的

　　　　　　<2>  可切片

#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]    #QuerySet:   可迭代    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象    #     print("obj:",obj)    # QuerySet:  可切片    # print(objs[1])    # print(objs[1:4])    # print(objs[::-1])

　　QuerySet的高效使用：

　　　　

#<1>Django的queryset是惰性的Django的queryset对应于数据库的若干记录（row），通过可选的查询来过滤。例如，下面的代码会得到数据库中名字为‘Dave’的所有的人:person_set = Person.objects.filter(first_name="Dave")上面的代码并没有运行任何的数据库查询。你可以使用person_set，给它加上一些过滤条件，或者将它传给某个函数，这些操作都不会发送给数据库。这是对的，因为数据库查询是显著影响web应用性能的因素之一。#<2>要真正从数据库获得数据，你可以遍历queryset或者使用if queryset,总之你用到数据时就会执行sql.   为了验证这些,需要在settings里加入 LOGGING(验证方式)        obj=models.Book.objects.filter(id=3)        # for i in obj:        #     print(i)        # if obj:        #     print("ok")#<3>queryset是具有cache的当你遍历queryset时，所有匹配的记录会从数据库获取，然后转换成Django的model。这被称为执行（evaluation）.这些model会保存在queryset内置的cache中，这样如果你再次遍历这个queryset，你不需要重复运行通用的查询。        obj=models.Book.objects.filter(id=3)        # for i in obj:        #     print(i)        # for i in obj:        #     print(i)   #LOGGING只会打印一次#<4>     简单的使用if语句进行判断也会完全执行整个queryset并且把数据放入cache，虽然你并不需要这些数据！为了避免这个，可以用exists()方法来检查是否有数据：obj = Book.objects.filter(id=4)#  exists()的检查可以避免数据放入queryset的cache。if obj.exists():    print("hello world!")#<5>当queryset非常巨大时，cache会成为问题处理成千上万的记录时，将它们一次装入内存是很浪费的。更糟糕的是，巨大的queryset可能会锁住系统进程，让你的程序濒临崩溃。要避免在遍历数据的同时产生queryset cache，可以使用iterator()方法来获取数据，处理完数据就将其丢弃。objs = Book.objects.all()# iterator()可以一次只从数据库获取少量数据，这样可以节省内存for obj in objs.iterator():    print(obj.name)当然，使用iterator()方法来防止生成cache，意味着遍历同一个queryset时会重复执行查询。所以使用iterator()的时候要当心，确保你的代码在操作一个大的queryset时没有重复执行查询总结:    queryset的cache是用于减少程序对数据库的查询，在通常的使用下会保证只有在需要的时候才会查询数据库。使用exists()和iterator()方法可以优化程序对内存的使用。不过，由于它们并不会生成queryset cache，可能会造成额外的数据库查询。

 

对象查询，单表条件查询，多表条件关联查询

　　

#--------------------对象形式的查找--------------------------    # 正向查找    ret1=models.Book.objects.first()    print(ret1.title)    print(ret1.price)    print(ret1.publisher)    print(ret1.publisher.name)  #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合    # 反向查找    ret2=models.Publish.objects.last()    print(ret2.name)    print(ret2.city)    #如何拿到与它绑定的Book对象呢?    print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合#---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值##    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in##    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感##    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and##    startswith，istartswith, endswith, iendswith,#----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询---------------# 正向查找(条件)#     ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id')#     print(ret3)#[{'id': 1}]      #正向查找(条件)之一对多      ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')      print(ret4)  #[{'publisher__city': '北京'}]      ret5=models.Book.objects.filter(publisher__address='北京').values('publisher__name')      print(ret5)   #[{'publisher__name': '人大出版社'}, {'publisher__name': '人大出版社'}]      #正向查找(条件)之多对多      ret6=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name')      print(ret6)      ret7=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title')      print(ret7)# 反向查找(条件)    #反向查找之一对多:    ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name')    print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}]  注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名    ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors')    print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}]    #反向查找之多对多:    ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name')    print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}]

注意：条件查询即与对象查询对应，是指在filter，values等方法中的通过__来明确查询条件。

 

聚合查询和分组查询

　　<1> aggregate(*args,**kwargs):

　　通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

　　

from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max从整个查询集生成统计值。比如，你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price')){
     'price__avg': 34.35}aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值，在这个例子中，是Book模型中price字段的平均值aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它:>>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')){
     'average_price': 34.35}如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')){
     'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}

　　<2> annotate(*args,**kwargs):

　　可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，即为查询集的每一项生成聚合。

　　

查询alex出的书总价格

　　      

 

查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了，分组条件是authors__name

     

查询各个出版社最便宜的书价是多少

 

F查询和Q查询

　　仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询：

# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作    # from django.db.models import F    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)# Q 构建搜索条件    from django.db.models import Q    #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()    print(q1)#[
      
       , 
       
        ]    # 2、可以组合使用&,|操作符，当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定，也可允许否定与不否定形式的组合    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)    # 4、应用范围：    # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),    #  exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as    # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object    # arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed    # together. For example:    Book.objects.get(        Q(title__startswith='P'),        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))    )    #sql:    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')    # import datetime    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用，不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。    # 正确：    Book.objects.get(        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),        title__startswith='P')    # 错误：    Book.objects.get(        question__startswith='P',        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
       
      

 

admin的配置

　　django admin是django自带的一个后台app，提供了后台的管理功能。

　　

一  认识ModelAdmin

   管理界面的定制类，如需扩展特定的model界面需从该类继承

二 注册medel类到admin的两种方式：

     <1>   使用register的方法

     <2>   使用register的装饰器

三 掌握一些常用的设置技巧

    list_display:  指定要显示的字段

    search_fields:指定搜索的字段

    list_filter: 指定列表过滤器

    ordering：指定排序字段

    

参考文献：http://www.admin10000.com/document/2220.html